استفاده از روشهای بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای انتخاب ویژگیهای بهینه جهت تشخیص میکروکلسیفیکیشنها در تصاویر ماموگرافی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق و الکترونیک
- نویسنده مهدی اکبری
- استاد راهنما علی سلیمانی حسین خسروی
- سال انتشار 1393
چکیده
سرطان سینه شایع ترین نوع سرطان و دومین عامل مرگ و میر ناشی از سرطان در میان بانوان می باشد. در حال حاضر ماموگرافی یکی از بهترین روش های تشخیص زود هنگام سرطان سینه است. بیشترین ناهنجاری ها که ممکن است در سرطان سینه آشکار شوند، توده ها و میکروکلسیفیکیشن-ها(mcها) می باشند. ناهنجاری های سینه با دامنه وسیعی از ویژگی ها معرفی می شود. مطالعات نشان می دهد 15-30 درصد سرطان های سینه، ممکن است به آسانی توسط رادیولوژیست هایی که تصاویر را می خوانند، نادیده گرفته شود. با پیشرفت هایی که در زمینه پردازش تصاویر دیجیتال به وقوع پیوسته است ردایولوژیست ها این فرصت را یافته اند که این درصد خطا را کاهش دهند. برای کمک به رادیولوژیست ها جهت تشخیص دقیق بیماری سامانه های شناسایی پزشکی(cad) توسعه یافته اند. یک سیستم تشخیص در حالت کلی شامل مراحل پیشپردازش، استخراج ویژگی و کلاسهبند است. در این پایان نامه دو روش جهت تشخیص mcها از تصاویر ماموگرافی پیشنهاد شده و کارایی این روش ها در مقایسه با روش های موجود ارزیابی شده است. در هر دو روش پیشنهادی، پس از پیش پردازش تصاویر ماموگرافی، با استخراج ویژگی های بافتی حاصل از ماتریس هم رخداد (glcm)، اقدام به دسته بندی افراد با طبقه بندهای ماشین بردار پشتیبان (svm) و شبکه عصبی می نماییم. در نهایت در روش پیشنهادی دوم، با انتخاب ویژگی های بهینه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (pso) و کلاسه بند ماشین بردار پشتیبان، بهترین نتیجه را در تشخیص mcها در تصاویر ماموگرافی بدست می آوریم .
منابع مشابه
یک روش هیبریدی جدید جهت قطعهبندی و تشخیص تومورهای موجود در تصاویر ماموگرافی بافت پستان
چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین بیماریهای زنان است. شناسایی و مرزبندی توده‌ها و تشخیص تومورهای موجود در بافت پستان از چالشهای جدی در تشخیص این سرطان است. در حال حاضر ماموگرافی، متداولترین راه تشخیص تومورهای موجود در پستان می‌باشد که عدم شناسایی صحیح مرز توده‌ها در آن میتواند منجر به تشخیص یا نمونهبرداری نادرست از بافت پستان شود. هدف این مقاله، معرفی یک روش هیبریدی هوشمند جدید ب...
متن کاملطراحی بهینه خطوط لوله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات (MOPSO)
در بیشتر موارد تعیین همزمان مقدار بهینه پارامترهای موثر در طراحی خطوط لوله بسیار مشکل است. لذا یافتن راه حلی که بتواند بطور هم زمان چند تابع هدف مستقل را که به چند پارامتر مشترک وابسته اند را بهینه نماید، بسیار با اهمیت است. هدف این مقاله بهینه نمودن ضخامت، قطر و سرعت سیال دریک خط لوله با مشخصات معلوم می باشد که با تعریف دو تابع هدف هزینه و دبی عبوری سیال و با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی چند...
متن کاملارایه یک سیستم کمکی کامپیوتری خودکار جهت تشخیص خوشخیمی و بدخیمی توده‌ها در تصاویر ماموگرافی
چکیده مقدمه: ماموگرافی رایجترین روش غربالگری برای تشخیص سرطان پستان است. در این مقاله یک سیستم کمکی برای تشخیص خوشخیمی و بدخیمی توده‌ها ارایه شده است. روش بررسی: در این روش ابتدا با استفاده از حذف نویز و افزایش وضوح تصویر، توده‌ها را آماده بخشبندی میکنیم. سپس با استفاده از یک الگوریتم جدید بر مبنای رشد ناحیه، توده مورد نظر را بخشبندی کرده و ویژگیهای از بافت و مرز آن استخراج میکنیم. در ا...
متن کاملانتخاب باندهای بهینه جهت بهبود جداسازی طیفی تصاویر ابرطیفی
مدل آنالیز ترکیب خطی به طور گسترده‌ای برای برآورد سهم هر ماده خالص در اختلاط طیفی مورد استفاده قرار می‌گیرد. راه‌حل ریاضی مسئله ترکیب، حل مجموعه‌ای از معادلات خطی با استفاده از روش کمترین مربعات می‌باشد. اما بیشترین منبع خطا در روشهای متداول آنالیز ترکیب طیفی ناشی از عدم امکان محاسبه تغییرات طیفی اعضای خالص در سیر زمان و مکان است. در این فرآیند از اعضای خالص ثابتی برای کل صحنه تصویربرداری استف...
متن کاملبهینه سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات در تعاریف مختلف اندازه گیری ریسک
این مقاله از الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینه‌‌یابی سبد دارایی مارکوویتز با توجه به معیارهای متفاوت اندازه‌گیری ریسک یعنی میانگین واریانس، میانگین نیم- واریانس و میانگین قدر مطلق انحرافات و همچنین محدودیتهای موجود در بازار واقعی مانند "اندازه ثابت تعداد سهام" و "محدودیت خرید" استفاده کرده است. برای بررسی قابلیت حل این مسائل به کمک این الگوریتم، از داده‌های واقعی 186 شرکت در بورس اوراق بهادار ت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق و الکترونیک
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023